壓力變送器信息系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

壓力變送器信系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)核心是BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的權(quán)值與閾值的連接關(guān)系，權(quán)值與閾值是以數(shù)組運(yùn)算及對每層神經(jīng)元輸出進(jìn)行tansig 激勵(lì)函數(shù)為主體，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值與閾值是通過訓(xùn)練樣本在MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的訓(xùn)練得到的。這里訓(xùn)練樣本的采集是把壓力變送器信號和溫度信號的輸出電壓值放大處理后輸入到單片機(jī)，經(jīng)過單片機(jī)A／D轉(zhuǎn)換之后得到數(shù)字量，直接應(yīng)用數(shù)字量進(jìn)行離線訓(xùn)練，得到壓力變送器信網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值與閾值，直接利用A／D值訓(xùn)練的優(yōu)點(diǎn)是減少了電壓A／D轉(zhuǎn)換的電壓損失，提高了輸出精度。利用檢測樣本來檢測訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)滿足要求后將訓(xùn)練得到的權(quán)值與閾值的連接關(guān)系用C語言表達(dá)移植到單片機(jī)中處理信號，完成控制算法的要求。
2．1 壓力變送器信BP網(wǎng)絡(luò)算法
壓力變送器信BP網(wǎng)絡(luò) 是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它分為輸入層、隱含層和輸出層3層，層與層之間多采用全互連方式，同一層單元之間不存在相互連接。壓力變送器信BP網(wǎng)絡(luò)是由信息的正向傳播和誤差的反向傳播組成，正向傳播的輸入模式從輸入層經(jīng)隱層逐層處理并傳向輸出層，如果輸出層沒有得到期望的結(jié)果，則將誤差信號沿原來的通路返回并修改各層的權(quán)值轉(zhuǎn)為反相傳播，直到誤差最小，最終達(dá)到期望的目標(biāo)值。
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